三个小时的时间迅速的一晃而过,纪弘的第一堂公开课圆满结束——主要内容简单但充实,就是【类思维模型】的基础原理。

对于学生来说,能够在这个阶段探究一下这个最强的ai模型的基础原理,他们觉得很满足。毕竟在学校学的,多数时候就是原理。

而且,知晓了原理,对于怎么去应用也是有极大好处的。

就像高级的程序开发者,往往都精通硬件的基础原理。

虽然这和硬件制造毫无关系,但却可以帮助他们在程序开发的时候去编写更高效的代码。

比如:知道cpu的缓存机制、内存访问模式以及指令集等,可以编写出能够充分利用这些特性的代码,减少不必要的计算和资源消耗,从而提升程序的执行速度。

放在ai领域,道理其实是一样的。

就像刘威,此刻,已经在根据今天的笔记来调整自己与ai的交流和相处方式了。

在ai的时代,能够精准明确的跟ai表达出自己的核心需求,本身就是自身的技术和能力之一。

哪怕类思维ai已经非常强大了,不同的表达和技巧,也会在一定程度上影响最终的结果——除非,纪弘所说的下一代类似微模型能够正式上线,那个时候,情况才会有所转变。