2 调整二:增加个性化推荐

改进思路:通过分析用户行为数据,为用户提供个性化的商品推荐,提升购物体验。

设计方案:收集用户浏览、购买、搜索等行为数据。

利用机器学习算法对用户行为数据进行分析,生成个性化推荐列表。

在首页显眼位置展示个性化推荐商品,并提供推荐理由。

验证方式:监控个性化推荐商品的点击率、购买转化率等指标,评估推荐效果。

收集用户对个性化推荐的反馈,了解用户满意度。

3 调整三:优化页面布局

改进思路:根据用户习惯和数据分析结果,优化页面布局,提升用户体验。

设计方案:采用响应式设计,确保页面在不同设备上都能良好展示。